Nền kinh tế AI Việt Nam sẽ đạt 130 tỉ USD, chuyên gia Viettel chỉ ra 3 lĩnh vực tiềm năng lớn

Thông tin được Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC), Cơ quan Hợp tác quốc tế Nhật Bản (JICA) và Boston Consulting Group Việt Nam (BCG) đưa ra trong báo cáo Nền kinh tế AI (trí tuệ nhân tạo) của Việt Nam cơ hội bứt phá và định hướng phát triển, công bố ngày 12-6 tại Hà Nội.

AI thúc đẩy tăng trưởng kinh tế nhanh hơn

Theo đó, trong năm 2024 Việt Nam đứng thứ 2 trong số các quốc gia dẫn đầu khu vực Đông Nam Á về số lượng start-up và vốn đầu tư tập trung vào AI.

Yếu tố quan trọng thúc đẩy sự phát triển AI là lực lượng lao động công nghệ thông tin và công nghệ số ngày càng đông với hơn 150 trường đại học cung cấp các khóa học liên quan đến công nghệ thông tin, và hơn 60.000 sinh viên tốt nghiệp hằng năm.

Báo cáo cũng chỉ ra ba trụ cột trực tiếp thúc đẩy nền kinh tế AI của Việt Nam thời gian qua đó là: Xu hướng mở rộng việc ứng dụng AI ở cả khu vực công và tư, hệ sinh thái AI đang phát triển, xây dựng nguồn nhân lực chuyên sâu về AI đạt chuẩn quốc tế.

Ngoài các trụ cột này còn có các yếu tố hỗ trộ AI phát triển như nâng cao kiến thức phổ thông, nhận thức về AI, khả năng tiếp cận và cải tiến cơ sở hạ tầng dữ liệu điện toán chất lượng cao, chính sách rõ ràng về phát triển AI bền vững.

Dự báo đến năm 2030, AI sẽ đóng góp khoảng 5.000 tỉ USD vào nền kinh tế toàn cầu thông qua việc tăng doanh thu và cắt giảm chi phí nhờ tự động hóa, ra quyết định dựa trên dữ liệu và nâng cao hiệu quả vận hành.

BCG ước tính đến năm 2040, AI sẽ trở thành yếu tố cốt lõi trong quá trình tăng trưởng kinh tế Việt Nam, đóng góp từ 120 – 130 tỉ USD.

Cụ thể, tăng trưởng doanh thu tiêu dùng đạt 45 – 55 tỉ USD thông qua nhu cầu tiêu dùng đối với các sản phẩm và dịch vụ có ứng dụng AI.

Nền sản xuất tiết kiệm được 60-75 tỉ USD chi phí thông qua tự động hóa, phân tích dự báo và cải thiện hiệu suất nhờ sử dụng công nghệ AI.

Xét theo lĩnh vực thì đóng góp của AI cho nền kinh tế năm 2040 như sau: Sản xuất 25-30 tỉ USD, sản phẩm tiêu dùng 15-20 tỉ USD, dịch vụ tài chính 10-15 tỉ USD, viễn thông 10-14 tỉ USD, giáo dục 10-15 tỉ USD, môi trường và nông nghiệp 7-10 tỉ USD, các ngành khác 35-40 tỉ USD.

Đâu là lĩnh vực tiềm năng phát triển AI?

AI - Ảnh 2. — Ông Vũ Quốc Huy, giám đốc NIC phát biểu tại lễ công bố báo cáo Nền kinh tế AI Việt Nam 2025 – Ảnh: B.N.

Tại Việt Nam các ứng dụng AI ngày càng phổ biến, trong nông nghiệp có hệ thống giám sát cây trồng bằng AI có khả năng phát hiện sâu bệnh, dự đoán dịch bệnh và đề xuất các biện pháp ứng phó.

Về môi trường có hệ thống giám sát hệ sinh thái bằng AI, sử dụng thiết bị không người lái, camera, cảm biến để theo dõi không khí, nước, động vật hoang dã trong vườn quốc gia.

Lĩnh vực văn hóa và du lịch có chatbot AI cung cấp thông tin du lịch 24/7, cập nhật thông tin về các địa điểm du lịch, sự kiện và giải đáp các câu hỏi thường gặp.

Y tế có ứng dụng chăm sóc sức khỏe sử dụng AI cung cấp dịch vụ y tế cá nhân hóa cho các cộng đồng dễ bị tổn thương.

Giao thông có hệ thống giám sát biển số xe sử dụng AI để phát hiện vi phạm và ghi lại hình ảnh thời gian thực, góp phần nâng cao an toàn giao thông.

Tài chính có trợ lý AI hỗ trợ người nộp thuế giải đáp các thắc mắc, đưa ra hướng dẫn và truy cập các công cụ về thuế.

Nhưng để đạt được mục tiêu quy mô nền kinh tế AI từ 120-130 tỉ USD, ông Nguyễn Hoàng Hưng, giám đốc công nghệ của Viettel AI đã chỉ ra 3 lĩnh vực tiềm năng trong phát triển AI của Việt Nam. Đó là lĩnh vực hành chính công, lĩnh vực giáo dục và lĩnh vực y tế.

Ông Hưng nhấn mạnh nếu chúng ta ứng dụng thành công AI trong giáo dục nó sẽ tạo ra đột phá về nguồn nhân lực. Còn với y tế nếu áp dụng AI thành công có thể xóa được khoảng cách về trình độ của y, bác sĩ giữa bệnh viện tuyến trên với cơ sở bệnh viện, cơ sở y tế tuyến dưới.

Đọc tiếp Về trang Chủ đề