Bệnh viện Ung bướu TP.HCM đã lập kế hoạch xạ trị ung thư bằng AI, đây là bước tiến vượt bậc giúp nâng cao hiệu quả điều trị, ít ảnh hưởng đến cơ quan lành của người bệnh – Ảnh: DUYÊN PHAN
Tham gia vào mạng lưới HealthAI, Việt Nam tiếp cận các bộ công cụ quản trị trí tuệ nhân tạo (AI) y tế theo chuẩn quốc tế, kết nối với Mạng lưới Quản lý toàn cầu (GRN) và tham gia Cộng đồng thực hành (CoP) để chia sẻ tri thức, dữ liệu nghiên cứu.
Hàng loạt giải pháp AI thiết yếu
Theo ông Nguyễn Trường Nam – Phó giám đốc Trung tâm Thông tin y tế quốc gia (Bộ Y tế), mạng lưới toàn cầu của HealthAI đóng vai trò thử nghiệm chính sách AI trong môi trường sandbox (là không gian kỹ thuật số cô lập, an toàn và được kiểm soát chặt chẽ được dùng để chạy thử nghiệm các chương trình, phần mềm…), từng bước xóa bỏ “ngăn cách dữ liệu” thông qua các chuẩn liên thông quốc tế, đồng thời kết nối hạ tầng tính toán hiệu năng cao từ các đối tác công nghệ lớn.
“Trong năm 2026, mạng lưới sẽ tập trung triển khai tại 3.321 trạm y tế xã, phường trên cả nước. Hàng loạt giải pháp AI thiết yếu dự kiến được đưa vào ứng dụng như tầm soát lao, tim mạch; tư vấn dinh dưỡng cộng đồng; hỗ trợ chẩn đoán các tình trạng nặng như suy thận cấp, suy hô hấp; cùng các trợ lý ảo giúp nhân viên y tế tuyến cơ sở quản trị và vận hành hiệu quả hơn”, ông Nam nói.
Hiện nhiều bệnh viện, trạm y tế trên cả nước đã đưa AI vào hỗ trợ công tác điều trị. Nền tảng AI hỗ trợ sàng lọc và phân loại nguy cơ bệnh ngay từ những phút đầu bệnh nhân đến trạm y tế. Công nghệ này đặc biệt hữu ích trong đánh giá sớm các trường hợp đau ngực, nhóm bệnh liên quan đến tim mạch – đây vốn là vấn đề tiềm ẩn nguy cơ tử vong cao nếu phát hiện và xử trí chậm.
Có thể nói AI đã, đang và sẽ tiếp tục cách mạng hóa ngành y tế, mang lại những thay đổi sâu sắc trong việc chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh nhân. Từ việc cá nhân hóa liệu pháp điều trị, phát triển dược phẩm, đến cải thiện quản lý bệnh viện, AI đã và đang mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành y tế toàn cầu, trong đó có Việt Nam.
Thứ trưởng Bộ Y tế NGUYỄN TRI THỨC
Ứng dụng AI để chẩn đoán ung thư
Mới đây, Bệnh viện Bạch Mai (Hà Nội) đã thí điểm sử dụng ứng dụng AI trong chẩn đoán sớm ung thư phổi. Đây được đánh giá là một bước tiến vượt bậc của y học Việt Nam.
Theo ông Đào Xuân Cơ – Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai, ung thư phổi là một trong những bệnh lý ác tính nguy hiểm nhất với tỉ lệ tử vong cao. Việc phát hiện sớm có thể giúp tăng cơ hội điều trị thành công, nhưng trên thực tế bệnh thường được chẩn đoán muộn do triệu chứng mờ nhạt.
Các phương pháp hiện nay như chụp CT lồng ngực, nội soi phế quản hay xét nghiệm mô bệnh học đều đóng vai trò quan trọng, song vẫn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của bác sĩ và có nguy cơ bỏ sót tổn thương.
Xuất phát từ thực tiễn đó, Bệnh viện Bạch Mai đã phối hợp với Trường đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) tiên phong phát triển phần mềm AI hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi.
“Điểm đặc biệt của phần mềm này là khả năng phân tích đồng thời cả ba loại hình ảnh chính: Trên ảnh CT lồng ngực, phần mềm tự động phát hiện các nốt bất thường, vùng nghi ngờ ung thư, giúp bác sĩ định hướng nhanh hơn trong quá trình đọc phim.
Trên ảnh nội soi phế quản, hệ thống nhận diện tổn thương trong lòng phế quản, kể cả ở những vị trí khó quan sát, đồng thời gợi ý vị trí cần sinh thiết.
Trên ảnh mô bệnh học, phần mềm hỗ trợ phân loại tế bào, giúp xác định loại ung thư phổi (như ung thư biểu mô tuyến, biểu mô vảy…) với độ chính xác cao”, ông Cơ chỉ rõ.
Kết quả nghiên cứu và thử nghiệm cho thấy phần mềm hoạt động hiệu quả, giúp bác sĩ phát hiện tổn thương nhanh hơn, chính xác hơn và giảm bớt gánh nặng công việc. Đây cũng là lần đầu tiên tại Việt Nam, một bệnh viện phát triển ứng dụng AI đồng bộ trên cả ba loại hình ảnh chẩn đoán ung thư phổi.
Sáng kiến này không chỉ mang giá trị khoa học mà còn rất thực tiễn, góp phần nâng cao chất lượng chẩn đoán và hỗ trợ đắc lực cho đội ngũ y tế, đặc biệt ở tuyến cơ sở. Thành công bước đầu mở ra triển vọng lớn cho việc ứng dụng AI trong chẩn đoán và điều trị ung thư tại Việt Nam.
PGS Đào Xuân Cơ giới thiệu với Tổng Bí thư Tô Lâm, Thủ tướng Phạm Minh Chính và lãnh đạo Đảng, Nhà nước về thành tựu chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khám chữa bệnh đang triển khai tại Bệnh viện Bạch Mai – Ảnh: BVCC
Hướng tới sử dụng AI y tế có trách nhiệm
Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức chia sẻ ứng dụng AI trong y tế là xu hướng tất yếu trong giai đoạn chuyển đổi số hiện nay. Thực tế cho thấy AI đã và đang được triển khai ngày càng sâu rộng, đặc biệt trong hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, tối ưu hóa phác đồ điều trị và nâng cao hiệu quả quản lý bệnh viện.
Một số bệnh viện tuyến trung ương đã ứng dụng AI hỗ trợ đọc phim X-quang, CT, MRI, giúp phát hiện sớm tổn thương và hỗ trợ bác sĩ ra quyết định nhanh hơn. AI cũng được sử dụng trong cá nhân hóa phác đồ điều trị ung thư, quản lý bệnh án điện tử, giảm tải thủ tục hành chính và tối ưu hóa vận hành bệnh viện.
Hiện đã có 130 cơ sở khám chữa bệnh triển khai bệnh án điện tử hoàn toàn, không sử dụng bệnh án giấy; hầu hết triển khai thanh toán không dùng tiền mặt.
“Để AI thực sự phát huy được tiềm năng trong y tế, cần phải giải quyết các thách thức liên quan đến bảo mật dữ liệu, tính minh bạch, và trách nhiệm pháp lý. Đồng thời, các hệ thống y tế cũng cần phải đầu tư vào việc nâng cao cơ sở hạ tầng công nghệ và đào tạo nhân lực, nhằm đảm bảo rằng AI có thể được triển khai một cách hiệu quả và bền vững.
Cuối cùng, AI sẽ không thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ và chuyên gia y tế nhưng sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, giúp tăng cường khả năng chẩn đoán và điều trị, từ đó nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe của người dân”, ông Thức nhấn mạnh.
Theo Thứ trưởng Bộ Y tế, để AI thực sự trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả, Bộ Y tế xác định phải song hành giữa đổi mới công nghệ và hoàn thiện hành lang pháp lý. Ngành y tế sẽ tập trung xây dựng các quy định về kiểm định, cấp phép và giám sát chất lượng AI trong khám chữa bệnh; tăng cường bảo vệ dữ liệu người bệnh; đồng thời xây dựng hướng dẫn đạo đức khi sử dụng AI trong y tế.
Về chiến lược dài hạn, Bộ Y tế đang triển khai kế hoạch hành động thực hiện nghị quyết 57 của Bộ Chính trị với lộ trình ba giai đoạn từ 2025 đến 2045. Trong đó, giai đoạn 2026 – 2030 sẽ tập trung ứng dụng mạnh mẽ các thành tựu của Cách mạng công nghiệp 4.0 như AI, công nghệ số, 3D, tế bào gốc vào nghiên cứu và khám chữa bệnh; hướng tới mục tiêu y tế thông minh, y học chính xác và chăm sóc sức khỏe toàn dân.
Dữ liệu: D.Liễu – Đồ họa: TUẤN ANH
AI hỗ trợ quản lý bệnh viện thông minh
Không chỉ là “công cụ hỗ trợ” đắc lực trong chẩn đoán sớm và điều trị cho bệnh nhân, AI còn trở thành trợ lý cho những nhà quản lý.
Tại Bệnh viện Bạch Mai, toàn bộ quy trình vận hành và quản lý được tối ưu hóa bằng Internet vạn vật (IoT), AI và big data, đem lại hiệu quả vượt trội so với mô hình truyền thống. Theo ông Đào Xuân Cơ – Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai, thay vì quy trình thủ công như trước, mọi thủ tục (đăng ký khám, lưu trữ kết quả xét nghiệm, kê đơn, thanh toán…) đều được số hóa và liên thông tự động.
“Với bệnh viện, việc triển khai hệ thống quản trị thông minh toàn quy trình không giấy tờ giúp toàn bộ quy trình hành chính, điều dưỡng, thuốc, xét nghiệm được tự động hóa và quản lý hiệu quả hơn. Thời gian qua, riêng nhờ chuyển đổi từ bệnh án giấy sang bệnh án điện tử, Bệnh viện Bạch Mai đã tiết kiệm được 100 tỉ đồng/năm”.
Đặc biệt, ứng dụng Bach Mai Care đóng vai trò “trợ lý y tế số”, cho phép đăng ký khám, chọn bác sĩ, thanh toán không tiền mặt và quản lý sức khỏe cá nhân – gia đình ngay trên điện thoại. Ứng dụng này giúp giảm tới 90% thời gian chờ đợi, thay đổi hành vi khám chữa bệnh từ thụ động sang chủ động, giảm áp lực cho khâu tiếp nhận.
Còn tại Bệnh viện Đa khoa Đức Giang, hiện nay bệnh viện này đã áp dụng AI trong việc soạn thảo văn bản để báo cáo, đọc tài liệu, cho ra các phác đồ gợi ý điều trị xem có đúng với các văn bản luật hiện hành và phù hợp với ca bệnh không…
Theo bác sĩ Lương Đình Trung – khoa khám bệnh Bệnh viện Đa khoa Đức Giang, một trong những việc AI “cố vấn” vô cùng hiệu quả là dự trù thuốc. “Tại bệnh viện, khoa dược sẽ gửi cho 33 khoa về nhu cầu thuốc của mỗi đơn vị, sau đó thu thập các phiếu của các khoa, tra bảng giá, lấy thông tin thuốc từ trên cổng dịch vụ công đưa vào văn bản. Mỗi quá trình này sẽ mất khoảng 2 tuần làm việc, nhưng khi áp dụng AI, “đồng nghiệp này” chỉ mất khoảng nửa ngày”, bác sĩ Trung ví dụ.
Ông Nguyễn Văn Thường, nguyên Giám đốc Bệnh viện đa khoa Đức Giang, cho biết thêm AI còn hỗ trợ trong công tác quản lý như tham vấn xây dựng quy trình đấu thầu thuốc, vật tư, quy trình tuyển dụng, bổ nhiệm, kỷ luật cán bộ phù hợp với luật pháp hiện hành…
AI – “trợ thủ” đắc lực của bác sĩ TP.HCM
Tại TP.HCM, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm tương lai mà đã hiện diện sâu rộng trong từng mắt xích của hệ thống y tế TP – từ phòng khám, bệnh viện đến khâu quản lý, điều hành và xử lý phản ánh của người dân.
Công nghệ này đang tái định hình cách ngành y tế vận hành như tinh gọn quy trình, giảm áp lực cho bác sĩ và chuẩn hóa chất lượng chuyên môn. Đặc biệt, AI cho phép phân tích dữ liệu chuyên sâu, hỗ trợ cá thể hóa phác đồ điều trị cho từng bệnh nhân, nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và tối ưu hóa hiệu quả chữa trị.
“AI robot tiếp tân” với nhiệm vụ hướng dẫn, chỉ đường, cung cấp thông tin cho người bệnh tại Bệnh viện Nhân dân Gia Định – Ảnh: BVCC
TP.HCM đưa AI vào hoạt động mạnh mẽ
Hàng loạt bệnh viện tại TP.HCM đã phát triển và ứng dụng AI vào các khâu từ đăng ký khám bệnh đến phân tích hình ảnh xét nghiệm, chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị, theo dõi tình trạng bệnh nhân, thậm chí là phẫu thuật bằng robot trong điều trị bệnh lý ung thư nặng.
Trong đăng ký khám chữa bệnh, nhiều bệnh viện lắp đặt hệ thống ki ốt y tế thông minh đăng ký khám bệnh và xác thực bằng nhận diện khuôn mặt hoặc QR code, giúp bệnh nhân đăng ký khám chỉ trong vài giây thay vì xếp hàng dài ở quầy thủ công. Bên cạnh đó là hệ thống đặt lịch khám trực tuyến và lấy số thứ tự điện tử giúp bệnh nhân tiết kiệm thời gian khi đến khám, hạn chế chờ đợi quá lâu.
Đối với lĩnh vực điều trị, hàng loạt ứng dụng AI tại các bệnh viện đa khoa, chuyên khoa khác nhau trên địa bàn TP cho thấy AI đã thật sự tạo thêm nhiều giá trị tích cực. Cụ thể như phẫu thuật bằng robot tại Bệnh viện Bình Dân, ứng dụng robot trong sinh thiết xương ở các vị trí khó tiếp cận tại Bệnh viện Quân y 175.
Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh (X-quang, CT-Scanner, MRI) tại nhiều bệnh viện không chỉ cải tiến đáng kể chất lượng và tốc độ chụp mà còn giúp phát hiện các dấu hiệu bệnh sớm; ứng dụng AI trong lập kế hoạch xạ trị của Bệnh viện Ung bướu TP.HCM đã mang lại độ chính xác cao và giảm thời gian điều trị (RayStation)…
Ảnh: Cục thông tin khoa học và công nghệ quốc gia, Bộ Khoa học và công nghệ
Hàng loạt tiện ích công nghệ
Ngành y tế TP cũng đã triển khai hàng loạt tiện ích công nghệ nhằm giúp người dân tiếp cận dịch vụ y tế thuận tiện, nhanh chóng và an toàn hơn. Cổng tra cứu thông tin hành nghề y dược giúp người dân dễ dàng tìm kiếm cơ sở khám chữa bệnh phù hợp theo chuyên khoa, loại hình, chất lượng và chi phí.
Hệ thống ki ốt khảo sát ý kiến không hài lòng của người bệnh được lắp đặt tại 53 bệnh viện công lập, giúp Sở Y tế kịp thời tiếp nhận phản ánh của người dân, từ đó cải thiện chất lượng phục vụ. Ứng dụng “Y tế trực tuyến” cho phép người dân phản ánh vi phạm của cơ sở khám chữa bệnh trực tiếp đến Thanh tra Sở Y tế.
Ngành y tế TP.HCM đặt mục tiêu đến năm 2030 TP sẽ đạt tỉ lệ 95% người dân có hồ sơ sức khỏe điện tử, 100% văn bản và hồ sơ công việc trong ngành được xử lý hoàn toàn trên môi trường điện tử, 80% hoạt động thanh toán trực tuyến trong giải quyết thủ tục hành chính và dịch vụ công, đồng thời cắt giảm ít nhất 50% thủ tục hành chính nội bộ giữa các cơ quan nhà nước.
Ứng dụng AI từ trạm y tế
Từ trạm y tế đến bệnh viện tuyến chuyên sâu đều có thể dùng AI. AI không chỉ là công cụ công nghệ mà đang dần trở thành “cánh tay nối dài” giúp nâng cao chất lượng chuyên môn, rút ngắn thời gian xử trí và giảm khoảng cách tiếp cận dịch vụ y tế giữa các vùng miền.
Mới đây, trong lần khám sàng lọc bằng công nghệ của hệ thống AI ngay tại trạm y tế xã khiến ông Phạm Thế Kỷ (xã Phượng Dực, Hà Nội) – người phải đi lại thường xuyên lên Bệnh viện Tim Hà Nội để khám trong 15 năm qua – không khỏi bất ngờ và thấy hiệu quả.
Tại xã Phượng Dực, trạm y tế thông minh đang được xây dựng với việc ứng dụng công nghệ thông tin và AI vào khám chữa bệnh. Cán bộ y tế xã được cử tham gia các lớp tập huấn về công nghệ thông tin, kỹ năng kiểm soát dữ liệu y tế, phương pháp sử dụng các công cụ hỗ trợ chẩn đoán bằng AI.
Trạm Y tế xã Phượng Dực đã tiếp nhận và đưa vào vận hành AItriage – một nền tảng AI hỗ trợ sàng lọc và phân loại nguy cơ bệnh ngay từ những phút đầu bệnh nhân đến trạm y tế.
Công nghệ này đặc biệt hữu ích trong đánh giá sớm các trường hợp đau ngực, nhóm bệnh liên quan đến tim mạch – đây vốn là vấn đề tiềm ẩn nguy cơ tử vong cao nếu phát hiện và xử trí chậm. Theo bác sĩ Trần Huyền Trang – khoa cấp cứu và hồi sức tích cực Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, AItriage đánh dấu bước tiến quan trọng trong phân tầng nguy cơ bệnh nhân cấp cứu.
Hệ thống có thể phân tích nhanh các dấu hiệu lâm sàng, đưa ra cảnh báo nguy cơ biến cố tim mạch dựa trên dữ liệu lớn, giúp bác sĩ có thêm căn cứ để quyết định kịp thời, rút ngắn đáng kể thời gian xử trí và hỗ trợ chuyển tuyến sớm.
Theo bác sĩ Đỗ Ngọc Ánh (Trạm Y tế xã Phượng Dực), công nghệ này đang từng bước giúp đơn vị xây dựng mô hình trạm y tế thông minh, hiện đại, gắn chặt với chuyển đổi số y tế cơ sở, giúp y tế cơ sở đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của người dân hơn.
AI “nhanh chân” vào bệnh viện ở Đà Nẵng
Bệnh viện Phụ sản – Nhi Đà Nẵng dự kiến triển khai hệ thống nuôi cấy phôi Time -lapse tích hợp camera và trí tuệ nhân tạo – Ảnh: CHÂU SA
Khi AI bước vào bệnh viện, câu chuyện không chỉ dừng ở số hóa hồ sơ mà bắt đầu chạm đến chuyên môn điều trị. Tại Đà Nẵng, một số cơ sở y tế đã và đang thử nghiệm vai trò của “đồng nghiệp số” trong hỗ trợ bác sĩ ra quyết định.
Ở Bệnh viện Đa khoa Gia Đình, nền tảng hồ sơ bệnh án điện tử được chuẩn hóa theo quy định Bộ Y tế là điều kiện để tích hợp các công cụ hỗ trợ lâm sàng. Trong quá trình chuyển đổi sang bệnh án điện tử chính thức từ tháng 10-2025, bệnh viện đồng thời phát triển hệ thống CDSS (Clinical Decision Support System) ứng dụng AI.
Theo giới thiệu, hệ thống này phân tích dữ liệu bệnh án, gợi ý hướng chẩn đoán, cảnh báo tương tác thuốc hoặc các nguy cơ có thể xảy ra dựa trên phác đồ và dữ liệu được lập trình sẵn. Vai trò của AI ở đây dừng ở mức hỗ trợ, không thay thế quyết định chuyên môn của bác sĩ.
Trong bối cảnh bệnh án điện tử đã liên thông với cơ quan bảo hiểm, việc tích hợp AI được xem như một bước tiếp theo trên nền hạ tầng số sẵn có, hướng tới chuẩn hóa quy trình và giảm sai sót hành chính lẫn chuyên môn.
Trong khi đó, tại Bệnh viện Phụ sản – Nhi Đà Nẵng, AI được định hướng ứng dụng vào lĩnh vực hỗ trợ sinh sản. Theo BSCKII Nguyễn Thị Phương Lê, Trưởng khoa hiếm muộn bệnh viện này, sắp tới đây đơn vị dự kiến triển khai hệ thống nuôi cấy phôi Time – lapse tích hợp camera và AI. Khác với cách đánh giá phôi theo từng mốc thời gian cố định, hệ thống này theo dõi sự phát triển của phôi liên tục 24/7. AI sẽ phân tích các chỉ số hình thái và động học để đưa ra gợi ý về phôi có tiềm năng làm tổ tốt hơn, giúp bác sĩ có thêm cơ sở tham khảo khi lựa chọn phôi chuyển vào buồng tử cung.
Hỗ trợ các bệnh viện miền Tây chẩn bệnh
Tại miền Tây Nam Bộ, một số bệnh viện lớn, đặc biệt là các bệnh viện tư, đã ứng dụng AI hỗ trợ y bác sĩ trong lĩnh vực chẩn đoán và thăm khám.
Tại Bệnh viện Đa khoa Trung ương Cần Thơ, lãnh đạo bệnh viện cho biết bước đầu đã đưa vào ứng dụng AI trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh và giải phẫu bệnh lý. Việc đưa vào các ứng dụng này đã hỗ trợ đắc lực cho các y bác sĩ trong lĩnh vực chẩn đoán, tăng cường độ chính xác, hỗ trợ điều trị bệnh nhân tốt hơn.
Riêng Bệnh viện Phụ sản TP Cần Thơ mới đưa vào hoạt động hệ thống siêu âm AI Philips Affiniti 70. Theo đó, sức khỏe tim mạch của sản phụ đã được bảo vệ tốt hơn với sự xuất hiện của hệ thống siêu âm AI tại Bệnh viện Phụ sản TP Cần Thơ.
Lãnh đạo Bệnh viện Phụ sản TP Cần Thơ cho biết việc đầu tư thiết bị chẩn đoán hình ảnh thế hệ mới này không chỉ giúp rút ngắn thời gian thăm khám mà còn mang lại kết quả chính xác, giúp bệnh nhân yên tâm hơn trong quá trình điều trị, chăm sóc sức khỏe.
