Tóm lại
- OpenAI đã xuất bản hướng dẫn nhắc nhở dành riêng cho GPT-5.6 Sol nhằm thay đổi lời khuyên trước đó.
- Các thử nghiệm tác nhân mã hóa nội bộ cho thấy lời nhắc của hệ thống tinh gọn đã cải thiện điểm đánh giá khoảng 10–15%.
- Hướng dẫn này giới thiệu phần đầu tiên về Gọi công cụ lập trình và nêu bật tham số API text.verbosity—cả hai đều không có trong cẩm nang GPT-5.
OpenAI đã xuất bản một hướng dẫn nhắc nhở mới đối với GPT-5.6 Sol, nó mẫu hàng đầu mới ra mắtvà thông điệp chính sẽ cảm thấy sai lầm đối với bất kỳ ai đã dành cả năm qua để viết lời nhắc của hệ thống nhiều trang: đừng viết nhiều nữa. Ý tưởng cốt lõi là thúc đẩy kết quả đầu tiên. Xác định giao diện đẹp như thế nào, đặt điều kiện dừng và tránh đường.
Hướng dẫn cách thực hiện chi tiết, các quy tắc về phong cách lặp đi lặp lại, các ví dụ không thay đổi hành vi—tất cả những điều đó hiện được coi là nhiễu.

OpenAI ủng hộ điều này bằng các con số: Trong các thử nghiệm tác nhân mã hóa nội bộ, hệ thống gọn gàng hơn sẽ nhắc nhở cải thiện điểm đánh giá khoảng 10–15% trong khi cắt giảm tổng số mã thông báo xuống 41–66% và chi phí xuống 33–67%.
GPT-5 so với GPT-5.6: Điều gì thực sự đã thay đổi
các Hướng dẫn nhắc nhở GPT-5được xuất bản khi ra mắt vào tháng 8 năm 2025, nói về việc bổ sung giàn giáo. Bạn có các khối lưu trữ XML yêu cầu mô hình tiếp tục hoạt động cho đến khi vấn đề được giải quyết, các mẫu thu thập ngữ cảnh chi tiết ánh xạ chính xác cách song song hóa các tìm kiếm và thời điểm chuyển cấp, cũng như các tập lệnh mở đầu của công cụ tường thuật rõ ràng từng bước.
Triết lý này là điều chỉnh sự háo hức – xây dựng các đường ray rõ ràng về thời điểm cần nỗ lực nhiều hơn hoặc dừng lại.

GPT-5.6 hầu như không cần những đường ray đó. Hướng dẫn mới yêu cầu bạn cắt bớt: các quy tắc lặp lại, hướng dẫn kiểu không thay đổi hành vi, các ví dụ không làm gì và các bước xử lý mà mô hình đã xử lý một cách đáng tin cậy. Vì vậy, về cơ bản, khối “ đó với các đợt tìm kiếm song song và tiêu chí dừng sớm từng trợ giúp hiện đang là giàn giáo mà mô hình phải phân tích xung quanh chứ không phải giàn giáo giúp nó.
Những gì bạn thực sự giữ lại đơn giản hơn: kết quả mà người dùng có thể nhìn thấy, tiêu chí thành công, điều kiện dừng và các ràng buộc cứng. Mô hình lời nhắc phù hợp của hướng dẫn bắt đầu bằng “Giải quyết vấn đề của khách hàng từ đầu đến cuối”—sau đó chỉ định chính xác những gì đã thực hiện trông như thế nào, những hành động cần hoàn thành trước khi phản hồi và những việc cần làm khi thiếu bằng chứng cần thiết. Không phải “kỹ lưỡng.” Không phải “tiếp tục.” Chỉ cần: đây là đích đến.

Tính toán rủi ro cũng thay đổi. Hướng dẫn cảnh báo rằng GPT-5.6 tuân thủ chặt chẽ các hợp đồng kịp thời và “các quy tắc xung đột có thể tạo ra nhiều bất ổn hơn là thiếu chi tiết”.
Một mô hình trước đó sẽ chọn một lệnh khi nó gặp xung đột. GPT-5.6 đốt các mã thông báo lý luận đang cố gắng dung hòa cả hai, điều này chậm hơn, tốn kém hơn và thường sai. Nếu lời nhắc hệ thống của bạn có các quy tắc chồng chéo—và hầu hết các lời nhắc sản xuất đều có—đây là vấn đề cần khắc phục trước tiên.
Ngoài ra, OpenAI cũng khuyên bạn không nên sử dụng thủ thuật cũ là sử dụng những điều tuyệt đối như “luôn làm điều này” hoặc “không bao giờ làm điều đó” để điều khiển hành vi của AI theo một hướng cụ thể.
Hai bổ sung cụ thể làm tròn sự khác biệt. Đầu tiên là tham số text.verbosity: Vì GPT-5.6 theo mặc định đã ngắn gọn hơn GPT-5.5 nên các hướng dẫn “ngắn gọn” cũ hiện đã quá chính xác và đưa ra phản hồi quá ngắn. Đặt mặc định chung thông qua tham số, sau đó ghi đè từng tác vụ trong lời nhắc. Phần thứ hai là phần về Gọi công cụ lập trình—dành cho các quy trình công việc bị giới hạn trong đó mã xử lý việc lọc, tạo khối hoặc tổng hợp các đầu ra trung gian lớn và trả về một kết quả nhỏ gọn, giảm tải hoàn toàn công việc đó khỏi phán đoán của mô hình.
Nhưng nó có hoạt động không?
Chúng tôi đã sử dụng hướng dẫn này để tối ưu hóa lời nhắc của mình cho TYPE OR DIE, trò chơi kinh dị sinh tồn đánh máy góc nhìn thứ nhất mà chúng tôi xây dựng để đánh giá khả năng viết mã của mô hình. Kết quả bóng bẩy hơn: GPT-5.6 Sol xử lý logic nhắm mục tiêu tự động hiệu quả hơn so với các lần chạy trước, hình ảnh có độ mạch lạc hơn và cảm giác tổng thể của trò chơi rõ ràng hơn.
Phải mất nhiều thời gian hơn để xây dựng. Mô hình này không chuyển thẳng sang mã hóa—trước tiên, nó lập bản đồ toàn bộ vấn đề, lập kế hoạch cho từng hệ thống trước khi viết một dòng. Đó là hướng dẫn làm việc như dự định. Xác định điểm đến; mô hình chọn tuyến đường.

Lời nhắc mới có sẵn trên Github của chúng tôi để bạn có thể kiểm tra nó.
Bạn có thể chơi trò chơi GPT 5.6 gốc bằng cách nhấp vào liên kết này.
Trò chơi được tạo theo lời nhắc mới hơn là có sẵn ở đây.
Nếu bạn muốn tiến xa hơn hoặc quá lười ghi nhớ tất cả các nguyên tắc mới này, bạn có thể xây dựng GPT tùy chỉnh của riêng mình và cung cấp cho nó hướng dẫn đầy đủ làm cơ sở kiến thức. Định cấu hình nó để phân tích bất kỳ lời nhắc nào bạn đưa ra, hiểu logic cơ bản và viết lại theo kiểu GPT-5.6. Cuối cùng, bạn sử dụng kỹ thuật nhắc nhở để thiết kế những lời nhắc tốt hơn.
Sự nhắc nhở. Không có gì.
Bản tin tóm tắt hàng ngày
Bắt đầu mỗi ngày với những tin tức hàng đầu ngay bây giờ, cùng với các tính năng độc đáo, podcast, video và hơn thế nữa.
