Tóm lại
- Một nghiên cứu mới cho biết AI đang buộc các trường đại học phải suy nghĩ lại về việc giảng dạy, đánh giá và chuẩn bị nghề nghiệp.
- Các nhà nghiên cứu cho rằng các trường học nên ưu tiên hiểu biết về AI hơn là dựa vào các công cụ phát hiện và chính sách đạo văn.
- Các kỹ năng của con người, bao gồm khả năng phán đoán, giao tiếp và khả năng thích ứng, có thể trở nên quan trọng hơn khi quá trình tự động hóa ngày càng mở rộng.
Theo một nghiên cứu mới, khi trí tuệ nhân tạo thay đổi cách các công ty vận hành, các trường đại học cần phải suy nghĩ lại về cách chuẩn bị cho sinh viên làm việc trong môi trường làm việc được hỗ trợ bởi AI.
Xuất bản trong Biên giới trong giáo dụccái giấy của Tiến sĩ Kelechi Ekuma thuộc Viện Phát triển Toàn cầu của Đại học Manchester lập luận rằng các trường đại học nên xem xét lại cách họ giảng dạy, đánh giá và chuẩn bị cho sinh viên khi hệ thống AI trở nên phổ biến hơn trong các ngành công nghiệp.
Trong khi phần lớn phản hồi đối với AI sáng tạo kể từ khi ChatGPT ra mắt công chúng vào năm 2022 đã tập trung vào phát hiện Nội dung do AI tạo ra và đạo văn, Ekuma lập luận rằng cách tiếp cận này bỏ qua những kỹ năng mà sinh viên sẽ cần khi phải cạnh tranh với AI tại nơi làm việc.
Ekuma viết: “Thách thức này đặc biệt cấp bách vì AI và tự động hóa hiện nằm trên các lĩnh vực từ lâu đã là trọng tâm của học thuật phát triển”. “Chúng đang được đưa vào hành chính công, nhắm mục tiêu phúc lợi, nông nghiệp, tài chính, y tế, giáo dục, hệ thống nhận dạng, ứng phó nhân đạo và quản lý lao động.”
Thay vì coi AI chủ yếu là một vấn đề liêm chính trong học thuật, bài viết kêu gọi dạy cho sinh viên “kiến thức quan trọng về AI”, bao gồm khả năng hiểu cách AI hoạt động và lỗi ở đâu, đưa ra quyết định trong các tình huống phức tạp, xem xét hậu quả đạo đức, giao tiếp hiệu quả và thích ứng với các công nghệ mới.
Ông viết: “AI và tự động hóa không chỉ nên được khái niệm hóa như những công nghệ mới bước vào giáo dục đại học mà còn là những điều kiện cấu trúc đang định hình lại môi trường nhận thức, sư phạm và chuyên nghiệp trong đó các nghiên cứu phát triển hoạt động”.
Báo cáo cũng chỉ ra một số rủi ro từ việc áp dụng AI, bao gồm lỗi, sự thiên vị, sự phụ thuộc quá mứcquyền truy cập không bình đẳng và ảnh hưởng của các công ty công nghệ lớn đang phát triển hệ thống.
Ekuma cho biết các trường đại học nên tập trung phát triển các kỹ năng mà hệ thống AI đang cố gắng tái tạo, bao gồm tư duy phê phán, đánh giá đạo đức, giao tiếp và hiểu các vấn đề xã hội phức tạp.
Ekuma viết: “Điều này không có nghĩa là mọi mô-đun đều phải trở thành một mô-đun trên AI. Nó có nghĩa là các mô-đun hiện có nên xem xét lại cách AI định cấu hình lại các vấn đề mà chúng đã dạy”. “Theo nghĩa này, việc tích hợp chương trình giảng dạy phải mang tính bổ sung về phạm vi nhưng mang tính biến đổi về mặt ý nghĩa.”
Tin tức này được đưa ra khi các trường học, công ty và cơ quan chính phủ đang chuẩn bị cho sinh viên và người lao động áp dụng AI rộng rãi hơn, bao gồm cả Bộ Lao động Hoa Kỳ, nơi ra mắt một cổng học nghề AI để mở rộng đào tạo trong các ngành bao gồm giáo dục, tài chính, y tế và sản xuất.
Đầu năm nay, tổ chức từ thiện của Google đã công bố một 2 triệu USD sáng kiến với Viện Sundance để đào tạo hơn 100.000 nghệ sĩ về các công cụ AI khi ngành giải trí tranh luận về vai trò của công nghệ trong công việc sáng tạo.
Vào tháng 4, Tổng thống Donald Trump đã ký một thỏa thuận lệnh điều hành thành lập Lực lượng đặc nhiệm Nhà Trắng về Giáo dục AI và chỉ đạo các cơ quan mở rộng các chương trình AI cho học sinh và giáo viên. Cùng tháng đó, Trường Luật Đại học Mississippi bắt đầu yêu cầu sinh viên năm thứ nhất hoàn thành khóa học AI tập trung vào việc tìm hiểu công nghệ và xác minh kết quả đầu ra của nó.
Bản tin tóm tắt hàng ngày
Bắt đầu mỗi ngày với những tin tức hàng đầu ngay bây giờ, cùng với các tính năng độc đáo, podcast, video và hơn thế nữa.
